Fondamentaux

Power BI — Les fondamentaux

⏱ 3 jours (21 h)

Se connecter à des sources externes, construire un modèle de données en étoile, écrire des mesures DAX pertinentes et concevoir des tableaux de bord dynamiques prêts à publier.

PublicUtilisateurs souhaitant maîtriser les nouvelles fonctionnalités de la Business Intelligence Microsoft

PrérequisConnaissance d'Excel niveau intermédiaire, notions de tableaux croisés dynamiques

Objectifs

Se connecter à diverses sources externes et importer les données
Transformer, fusionner et combiner les données avec Power Query (langage M)
Concevoir un modèle de données relationnel (schéma en étoile)
Écrire des mesures et des colonnes calculées avec le langage DAX
Concevoir des tableaux de bord dynamiques prêts à publier

Programme détaillé

Présentation de Power BI Desktop : tour d'horizon de la BI, cas d'usage, découverte de l'interface
Conception de listes de données : mise sous forme de tableau, différences BI Desktop vs Excel, terminologie (mesures, hiérarchies)
Démarrer avec BI Desktop : première manipulation, colonne calculée, mesures simples, visuels dans un rapport
Chargement des données : .txt / .csv, base Access, vue Diagramme et vue Données
Importer depuis plusieurs feuilles d'un classeur : récupération, liens entre tables, renommage, mise en forme, champs calculés, mesures, hiérarchies, tableau de bord
Power Query : combiner feuilles et fichiers d'un dossier, métadonnées, consolider des PDF, requêtes paramétrées, langage M
Modèle de données (Data Model) : entrepôt en étoile, relations, cardinalité, intégrité référentielle, tables Date/Mesures/Données
Table calendrier : via Power Query (fonction paramètre en M) ou via langage DAX
Introduction au DAX : contexte de filtre, table de mesures, mesures implicites/explicites
Fonctions DAX clés : CALCULATE, SUMX, FILTER, ALL
Time Intelligence : DATE, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD…
Visualisation : visuels natifs, graphiques croisés, cartes géographiques, personnalisation, segments, visuels additionnels (Calendrier, Gantt…)
Publication et partage sur Power BI Service, pages d'info-bulle
Fonctions DAX avancées : mesures paramétrées avec critères, groupes de mesures, Time Intelligence approfondi (DATEADD, LastYear, LastMonth, TOTALYTD…)
Titres dynamiques, mesures de couleurs (mise en forme conditionnelle), initiation à DAX Studio

Inter-entrepriseIntra-entrepriseÀ distance

Perfectionnement

Power BI — Perfectionnement et fonctions DAX

⏱ 2 jours (14 h)

Aller plus loin sur la préparation des données, le modèle étoile, les fonctions DAX avancées (contextes d'évaluation, CALCULATE, Time Intelligence) et la publication dans le service Power BI. Certification TOSA disponible en option.

PublicToute personne ayant besoin de se perfectionner dans la construction de rapports et la conception d'indicateurs avec Power BI

PrérequisAvoir suivi Power BI — Les fondamentaux et avoir mis en pratique la formation, ou disposer des connaissances équivalentes et pratiquer régulièrement

Objectifs

Optimiser la structuration et la préparation des données
Préparer un modèle de données analytique performant et fiable (modèle étoile)
Développer des mesures DAX avancées (CALCULATE, Time Intelligence, contextes d'évaluation)
Rendre les rapports dynamiques, interactifs et contextualisés
Diffuser des contenus Power BI sécurisés (RLS)

Programme détaillé

JOUR 1 — MATIN
Rappels essentiels : cycle de création de rapports, technologies et outils Power BI, importance du modèle analytique
Power Query avancé : étapes appliquées incontournables, colonnes personnalisées / à partir d'exemples / conditionnelles
Structurer et simplifier les sources : fusions et ajouts de requêtes, dépivotage, tableau à double entrée
Granularité, agrégation, organisation des requêtes en groupes, requêtes non chargées
JOUR 1 — APRÈS-MIDI
Modèle de données analytique : rappels vocabulaire, clés, relations, cardinalité, dimensions et faits, modèle étoile
Créer un modèle structuré : filtrage croisé, hiérarchies, mesures
Relations avancées : relations multiples entre deux tables, actives/inactives, role-playing dimension
Time Intelligence : table de dates, fonction USERELATIONSHIP
Optimisation : tables et colonnes à charger, mesures centralisées dans la table de faits, dossiers d'organisation
Sécurité du modèle : RLS statique, RLS dynamique avec USEPRINCIPALNAME
DAX — Consolidation : mesures vs colonnes calculées, mesures explicites vs implicites, bonnes pratiques
Agrégats et itérations : SUM, AVERAGE, COUNT, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, SUMX, AVERAGEX, COUNTX
JOUR 2 — MATIN
DAX avancé — Contextes d'évaluation : contexte de ligne, contexte de filtre, transition de contexte
Éléments du langage DAX : variables, opérateurs
Contrôler le contexte : CALCULATE, FILTER, CALCULATETABLE, ALL, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE
Manipulation des tables : VALUES, ADDCOLUMNS, SUMMARIZECOLUMNS
Fonctions d'information : HASONEVALUE, ISFILTERED, ISINSCOPE (gestion des totaux, drill, matrices)
Time Intelligence : TOTALYTD, DATEADD
Mesures business : SWITCH (catégorisation), RANKX (classements), CONCATENATEX, FORMAT (libellés dynamiques)
Vue DAX : tables virtuelles, regroupements
JOUR 2 — APRÈS-MIDI
Rendre les rapports dynamiques et interactifs : Drill-down, Drill-up, Drill-through
Contextualisation : pages d'info-bulles et bonnes pratiques
Pilotage par la donnée : mises en forme conditionnelles élaborées, titres dynamiques via mesures
Configurer des extractions
Publication dans Power BI Service : espaces de travail, membres et droits, publication et partage
Modèles sémantiques : mutualisation, actualisation planifiée depuis Microsoft 365 (SharePoint)
Tableaux de bord : création à partir de plusieurs rapports, épingler visuels, vignettes
Applications d'espace de travail : personnalisation, audiences
OPTION
Certification TOSA « Visualiser, analyser et optimiser les données avec Power BI » (RS7373, en option, non incluse)

Inter-entrepriseIntra-entrepriseÀ distance

Power BI

Apprendre en autonomie

Formation Power BI Desktop — Les Fondamentaux

Programmes par niveau

Power BI — Les fondamentaux

Objectifs

Programme détaillé

Power BI — Perfectionnement et fonctions DAX

Objectifs

Programme détaillé